• Haber terminado los estudios de una licenciatura en un área afín al programa con un promedio no menor de 8.0.
• Tener, a juicio del Comité de Admisión de Maestría, suficientes conocimientos del idioma inglés con un nivel equivalente a 450 puntos de TOEFL.
• Aprobar los exámenes de admisión
• Entrevista con el Comité de Admisión de Maestría.
• Examen de habilidades (psicométrico).
• Examen de conocimientos
• Examen de Inglés
• Entregar una solicitud de admisión, dirigida al coordinador académico del programa.
• Entregar dos cartas de recomendación
• Asistir al curso propedéutico
• Ser aceptado por el Comité de Admisión a la Maestría.

Entregar la documentación necesaria según los requerimientos de Cinvestav al departamento de Servicios Escolares

• Se podrán admitir alumnos en proceso de titulación, previo análisis de su expediente.
• Si el aspirante no alcanza este puntaje, es facultad del Comité de Admisión de Maestría acreditar la admisión del aspirante.
• Se recomienda que estas validen el desempeño del candidato desde el punto de vista académico y/o profesional.
• Este no es un requisito indispensable, pero sí es altamente recomendable.

Se tienen 3 líneas de investigación:

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• Manufactura Avanzada: Industria 4.0, Manufactura Flexible, Control Inteligente. Ensamble Mecánico Empleando Robots. Inteligencia Artificial, Redes Neuronales y Lógica Difusa, CAD/CAM para robots, Fusión Sensorial y Aprendizaje Multimodal, Inspección y Control de Calidad Empleando Visión Maquinal, Instrumentación Electrónica y Automatización Industrial, Sistemas Embebidos, Reconocimiento y Aprendizaje de Patrones, Teoría de Resonancia Adaptable (ART). Evaluación y Caracterización No-Destructiva de Materiales, Estructuras de Ingeniería y Procesos. Métodos Avanzados de Evaluación No-Destructiva usando Ultrasonidos. Desarrollo de Sistemas Automatizados y Robotizados de Evaluación No-Destructiva. Control Estadístico de la Calidad. Control y Automatización de Procesos. Modelado e Identificación de Sistemas. Optimización. Mecatrónica e Ingenieria Concurrente.
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• Robótica: Robots de Base no Inercial (Helicópteros, Aviones, Submarinos). Robots Manipuladores, Robots Cooperativos, Interfaces Hapticas, Visual Servoing, Teleoperación, Diseño Mecatrónico, Control y Robótica Industrial. Robots Bípedos y Torso Humanoides. Automatización de Micro Ensamble Robotizado e Inspección Visual Automatizada.
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• Visión: Reconstrucción de Superficies a Partir de Proyecciones 2D, Métodos Estadísticos para Recuperación y Reconocimiento de Formas, Análisis Facial, Técnicas de Shape-From-X, Métodos de Integración a Partir de Campos Gradientes, Modelos de Iluminación, Modelos Activos de Apariencia, Modelos Estadísticos Acoplados. Navegación, Modelado y Exploración Autónoma de Robots Móviles en Ambientes poco Estructurados. Percepción Activa Multisensorial. Corrección de Color de Imágenes Submarinas. Super-Resolución. Registro y Correspondencia en Imágenes. Reconstrucción 3D con datos de Intensidad y Rango. Modelos Estadísticos en la Formación de Imágenes y su Apariencia. Modelado de Movimientos Naturales usando Visión.
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Los temas de investigación son el las áreas de Robótica, Visión y Manufactura

Inicio de recepción de aplicaciones: 12 de febrero de 2018
Fecha límite para recepción de aplicaciones: 27 de abril de 2018

El curso propedéutico: Del 7 de Mayo al 1 de Junio de 2018
Presentación de exámenes: 6, 7 y 8 de junio de 2018
Publicación de resultados: 4 de julio de 2018
Inicio de clases: 3 de septiembre de 2018

Formar profesionales altamente capacitados que dominen los temas de la robótica y de la manufactura avanzada, capaces de resolver las diferentes problemáticas de los sectores productivo y académico.