Seminario sobre Métodos Matemáticos y Algoritmos

Un viaje por el modelado matemático del cerebro

Próxima conferencia

21 de agosto de 2024. 16:00 hrs.

Unirse a Zoom
ID de la reunión: 822 0379 2751
Contraseña: 249604

Dr. Francisco Cervantes Pérez

Universidad “Rosario Castellanos” de Ciudad de México

Un viaje por el modelado matemático del cerebro

Resumen: La conferencia ofrece una exploración integral del modelado y análisis de modelos matemáticos de la neurona y redes neuronales para el estudio de sistemas biológicos y la creación de autómatas que procesan datos al estilo de como el cerebro procesa señales nerviosas. Inicia con una introducción a la Neurociencia, destacando su importancia en el estudio del cerebro y las disciplinas clave que la conforman (e.g, neurobiología, neurofisiología, neurofarcología, neurociencia computacional y etología).

Se describe la estructura y las propiedades funcionales de la neurona, incluyendo la sumación espacial y temporal, el umbral de activación y la respuesta todo o nada, proporcionando un contexto esencial para entender los modelos matemáticos presentados.

La conferencia profundiza en uno de los tres modelos fundamentales: el modelo del integrador con fugas, que captura la integración de señales y patrones de disparo neuronal; mientras se revisan los otros dos: las redes neuronales artificiales, que simulan el funcionamiento neuronal y tienen aplicaciones en inteligencia artificial; y el modelo de Hodgkin-Huxley, que describe la generación de potenciales de acción a través de ecuaciones diferenciales parciales.

Finalmente, se analiza la importancia de analizar las características dinámicas de las ecuaciones que modelan las redes para investigar como las propiedades de los modelos matemáticos pueden generar nuevas ideas para entender mejor el fenómeno biológico.